自動選定された意味的属性に基づく物体認識(ポスター講演,ポスターショートオーラル,時系列パターン認識)
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概要
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本稿では,物体認識手法の中でも注目されている,意味的属性(属性)を用いる手法について述べる.本研究では,属性を用いる手法によって画像から特定物体を認識することを目的とする.しかし,属性を手作業で選定すると膨大な時間がかかるという問題がある.そこで本稿では問題解決の第一段階として,物体認識に有効な属性を自動的に得る,2つの手法を提案する.第1の手法は,DBpediaを用いて狭義で正確な属性を選定するものである.第2の手法は,WordNetを用いてより意味的に広義な属性を選定するものである.これらの提案手法を用いて選定した諭旨で実際に特定物体認識を行い評価した.
- 2012-02-02
著者
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学大学院工学研究科
-
井上 勝文
大阪府立大学大学院工学研究科
-
黄瀬 浩一
阪府大
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学
-
Klinkigt Martin
大阪府立大学大学院工学研究科
-
戸川 恵里
大阪府立大学工学部
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