分岐ノードにおけるクラス間の分布を考慮したRandom Forestsの高精度化(ポスター講演,ポスターショートオーラル,時系列パターン認識)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
近年,パターン認識の分野において,大規模なデータベースから効率良く識別器を構築できるRandom Forestsが多く利用されている.Random Forestsでは,決定木の分岐関数の選択において分岐したサンプルの情報利得により評価している.しかし,情報利得はクラスの生起確率に基づいて算出されるため,分岐関数のしきい値とサンプルの分布の関係性が考慮されていない.そのため,分岐関数のしきい値とクラスが近く分布している場合,未知入力サンプルとしきい値の関係が反転し誤識別する可能性がある.そこで,本研究ではサンプルの分布に着目し,クラス間の距離を評価するために分離度を導入する.これにより,しきい値とクラス間か離れて分布するような汎化性能の高い分岐関数を選択できるため識別性能の向上が期待できる.
- 2012-02-02
著者
関連論文
- SIFT特徴点の追跡を用いた歩行者移動方向の可視化
- Geometric Contextを用いた特徴量間の共起による物体検出の高精度化(パターン認識応用,画像の認識・理解論文)
- 距離情報に基づく局所特徴量によるリアルタイム人検出(画像認識,コンピュータビジョン)
- 中部大学藤吉研究室(フレッシュアイズ〜映像研究現場紹介〜)
- 画像入力・計測技術の新展開 : 三次元画像計測技術を中心として(実世界における画像技術の応用)
- Boostingに基づく特徴量の共起表現による人検出(パターン認識と学習,第12回画像の認識・理解シンポジウム推薦論文,画像の認識・理解論文)
- Joint特徴量を用いた2段階Boostingによる物体検出(画像認識,コンピュータビジョン)
- 時空間特徴に基づくエスカレータシーンにおける人の異常行動検知(テーマセッション,手,顔,身体表現の認識,理解)
- 時空間特徴に基づくエスカレータシーンにおける人の異常行動検知(テーマセッション6)
- LM-007 白線と視線誘導標の3次元位置を用いた道路構造の認識(ユビキタス・モバイルコンピューティング)
- 複数のステレオカメラから生成した三次元ボクセル空間における人物頭部位置のリアルタイム推定
- マルチステレオカメラを使ったボクセル空間内での人物頭部追跡手法についての比較検討 (〔日本実験力学会〕2006年度年次講演会)
- 局所特徴量の関連性に着目したJoint特徴による物体検出(オーガナイズドセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための学習理論)
- 局所特徴量の関連性に着目したJoint特徴による物体検出(オーガナイズドセッション1)
- TOFカメラを用いたオクルージョンに頑健な高速人検出法--距離情報に基づく局所特徴量によるリアルタイム人検出
- 空撮画像と衛星画像のレジストレーションによる道路状況把握のための車両移動方向の可視化(卒論セッション・概要発表)
- First Person VisionのためのST-patch特徴を用いた自己動作識別(テーマ,First Person Visionのための認識・理解)
- 画像局所特徴量SIFTと最近のアプローチ(大規模画像データ処理)
- 複数の非同期パン・チルトカメラを用いた3次元位置推定法
- 時空間特徴に基づくエスカレータシーンにおける人の異常行動検知(テーマセッション,手,顔,身体表現の認識,理解)
- Soft Decision Featureによる姿勢変化に対応した人物追跡
- 交通道路標識認識における異なる部分空間を用いた対応点マッチングの高精度化
- Boostingに基づく分割統治的戦略による高精度な識別器構築手法の提案(一般セッション,CV・パターン認識のための学習・最適化)
- SIFT特徴量を用いた交通道路標識認識
- キーフレーム間の双方向物体追跡結果に基づく仮想カメラワーク映像の生成法
- 初心者用UMLの提案とその評価
- 動画像理解による人を観る技術(セキュリティカメラ,車載カメラ,サーベイランス技術,関連デバイス,および一般)
- 創造性教育における学習成果の評価に関する提案(教育・開発事例)
- 創造性教育における学習成果の評価に関する提案(教育・開発事例)
- (第6回)ねらった被写体を逃がさない : 物体追跡技術(次世代ディジタルカメラ/ディジタルムービーを予測する)
- 高解像度映像からの視聴者の注目点を考慮した講義映像の自動生成(ディジタルコンテンツ制作-DCS'07関連-)
- Gradientベースの特徴抽出 : SIFTとHOG(チュートリアル,顔・ジェスチャの認識・理解)
- 画像分類におけるBag-of-featuresによる識別に有効な特徴量の傾向 (パターン認識・メディア理解)
- 領域分割に基づくSIFT特徴を用いた物体識別
- 特定物体認識に有効な特徴量(チュートリアル,アンビエント環境知能)
- 特定物体認識に有効な特徴量(チュートリアル,アンビエント環境知能)
- 特定物体認識に有効な特徴量(チュートリアル)
- H-031 Boost学習に基づく特徴量の貢献度の評価(H分野:画像認識・メディア理解)
- 2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2006)報告(会議報告)
- 2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2006)報告(会議報告,事例ベースメディア解析)
- 人を観る技術:People Image Analysis : インビジブルロボットの視覚機能の実現(サマーセミナー(若葉研究者の集い)「最先端ビジョン技術が拓く画像応用の新境地」)
- Gradientベースの特徴抽出 : SIFTとHOG(チュートリアル)
- Gradientベースの特徴抽出 : SIFTとHOG(チュートリアル,顔・ジェスチャの認識・理解)
- 高速楕円検出法を用いた眼球回旋運動の計測 (〔日本実験力学会〕2006年度年次講演会)
- 高齢者・障害者の自立的移動を支援するRobotic Communication Terminals--歩行者支援のための道路監視システム
- Joint HOG特徴量による物体検出--人検出、車両検出の高精度化に向けて
- 視覚情報を用いた複数ロボットの制御と協調動作の実現(3)
- 視覚情報を用いた複数ロボットの制御と協調動作の実現(2)
- 視覚情報を用いた分散ロボットの制御
- 映像の大域的変化と局所的変化を用いたショット分割(卒論セッション)
- 時空間情報と距離情報を用いた Joint Boosting による動作識別
- 道路状況把握のための空撮画像を用いた物体移動方向の可視化(DIA推薦論文)
- "First Person Vision"への挑戦(First Person Visionのための認識・理解)
- First Person VisionのためのST-patch特徴を用いた自己動作識別(テーマ,First Person Visionのための認識・理解)
- First Person VisionのためのST-patch特徴を用いた自己動作識別(テーマ,First Person Visionのための認識・理解)
- 人体シルエットの生成型追加学習による人検出の高精度化 (情報論的学習理論と機械学習)
- 人体シルエットの生成型追加学習による人検出の高精度化 (パターン認識・メディア理解)
- 人検出のための Real AdaBoost に基づく HOG 特徴量の効率的な削減法
- 人検出のための Real AdaBoost に基づく HOG 特徴量の効率的な削減法
- 複数の特徴量間の関連性に着目したBoostingによる物体検出(サマーセミナー(若葉研究者の集い)「最先端ビジョン技術が拓く画像応用の新境地」)
- 屋外監視映像からの高精度な人検出法--アピアランスと時空間特徴の共起に基づく人検出
- ピクセル状態分析によるオブジェクトベース符号化
- 歩行者ITSのためのフレーム間差分による移動体検出法とその評価(街を観る)
- 緊急企画 画像センシング展2010 招待講演 ロボットに使える最新画像処理技術--物体認識のための画像局所特徴量
- 距離情報を用いた人を観る技術 (特集 映像監視システム)
- First Person VisionのためのST-patch特徴を用いた自己動作識別--ST-patch特徴を用いた自己動作の識別 (特集 First Person Vision(一人称ビジョン))
- 画像分類におけるBag-of-featuresによる識別に有効な特徴量の傾向
- 講義映像の自動生成とその効果
- 監視カメラサーベランスのための画像処理技術〔含 パネル討論会〕 (収録 パネルディスカッション セキュリティ画像監視の現状と今後)
- 一般物体認識にチャレンジ! (特集 物体認識にチャレンジ)
- 情報・通信・ネットワーク 活力生活支援のための人を観る技術PIA:People Image Analysis
- 人体シルエットの生成型追加学習による人検出の高精度化(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習と最適化,一般)
- 人体シルエットの生成型追加学習による人検出の高精度化(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習と最適化,一般)
- 画像認識に基づく複数ロボットの制御と協調動作の基礎的研究
- 離散及び連続出力分布型HMMによる指紋照合法の比較
- フィルタネットによる郵便番号の切り出し
- ナンバープレートの位置検出法の評価
- 画像特徴量[IV] : 勾配に着る目した画像特徴量と顔・人体検出
- 画像特徴量[V] : 勾配に着目した画像特徴量と人物追跡
- Inside-outカメラにおける眼球の輻輳量からの注視点距離推定
- 形状と色の類似特徴を用いた共起確率特徴量による人検出
- 距離情報を用いた回帰分析による人体姿勢推定
- 監視カメラサーベイランスのための画像理解技術 (特集 セキュリティーシステム)
- 弱識別器の応答に基づく類似シルエット画像選択によるChamfer Matchingを用いた人領域のセグメンテーション(画像認識,コンピュータビジョン)
- Online Real Boostingによる物体追跡のための特徴選択
- 生活安心・安全のための多次元センシング
- 距離情報を考慮したパーツ統合による人物検出の高精度化
- 人検出結果に基づく自己カメラキャリブレーションと3次元位置推定
- 商業支援 TOFカメラを用いたマーケティングのための動作識別手法--時空間情報と距離情報を用いたJoint Boostingによる動作識別
- 時空間テクスチャを用いた背景モデルによる動体検知法(画像認識,コンピュータビジョン)
- 物体検出のためのRelational HOG特徴量とワイルドカードを用いたバイナリーのマスキング(人物画像処理・認識,第13回画像の認識・理解シンポジウム推薦論文,画像の認識・理解論文)
- 近似texton特徴量を用いた高速な人検出法(画像認識,コンピュータビジョン)
- Label RankingによるSemantic Texton Forestsのマルチラベルヘの拡張(テーマセッション,映像処理とTRECVID)
- 量子化残差に基づく遷移ゆう度モデルを導入した識別器の提案(画像認識,コンピュータビジョン,学生論文)
- 認識・検出 学習サンプルの自動生成による人検出器の学習における効率化
- 分岐ノードにおけるクラス間の分布を考慮したRandom Forestsの高精度化(ポスター講演,ポスターショートオーラル,時系列パターン認識)
- 分岐ノードにおけるクラス間の分布を考慮したRandom Forestsの高精度化(ポスター講演,ポスターショートオーラル,時系列パターン認識)
- 統計的学習手法による人検出 (パターン認識・メディア理解)
- 統計的学習手法による人検出 (情報論的学習理論と機械学習)
- CS-HOG : 色の類似性に基づいた形状特徴量(画像認識,コンピュータビジョン)