頭部MR画像における転移性脳腫瘍の自動検出法(頭部画像解析,ポスターティーザー2,統計モデルとその応用,医用画像一般)
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概要
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頭部MR画像における転移性脳腫瘍の検出は治療方針を決定する上で重要である.われわれは転移性脳腫瘍検出のためのコンピュータ支援診断システムを開発している.従来法では,リング状陰影と充実性陰影に対応する模擬テンプレートを作成し,テンプレートマッチングを行うことで腫瘍を検出していた.本研究では,実際の症例から作成した真陽性と偽陽性のテンプレートとの相互相関係数を求めることで偽陽性の削除を試みた.提案手法を97個の転移性脳腫瘍を含む13症例に適用したところ,感度80.4%のとき,1症例当たりの偽陽性数9.8個の結果を得た.本手法は,転移性脳腫瘍の検出に有用であると考えられる.
- 2012-01-12
著者
-
桂川 茂彦
熊本大学大学院生命科学研究部
-
内山 良一
岐阜大学大学院医学系研究科
-
平井 俊範
熊本大学大学院医学薬学研究部
-
白石 順二
熊本大学大学院生命科学研究部
-
内山 良一
熊本大学大学院生命科学研究部
-
平井 俊範
熊本大学大学院生命科学研究部
-
桂川 茂彦
熊本大 大学院生命科学研究部
-
竹永 智美
熊本大学大学院保健学教育部
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