診断,リスク評価,予後予測,および治療効果判定のためのマルチモダリティ乳腺画像のコンピュータ解析
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概要
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乳がん患者の管理における医用画像解析に必要とされる役割は,コンピュータ支援診断(computer-aided diagnosis:CADx)を利用するために開発,または評価されつつある方法や,予後に対するマーカー,予知するためのマーカー,そして,がんに対するリスクの評価など,増加しつつあります.ここで,"画像に基づいた生体マーカー"といったものには,対象となる作業に依存して,形態的,組織的,または動的特性が含まれます.この講演では,Giger研究室で開発されたマルチモダリティ乳腺画像(マンモグラフィ,超音波,そしてMRI)における様々な定量的画像解析法,それらにも含まれるCADxの進歩,予後を示すマーカー,そして,データ縮小技術,ラベル化されていないデータの利用,インテリジェント・インターフェースについて解説します.腫瘍のこれらの特性の理解と解釈は,最終的にはがん患者の管理を改善することが期待されています.
- 2011-03-01
著者
-
白石 順二
シカゴ大学放射線科カートロスマン放射線像研究所
-
白石 順二
熊本大学大学院生命科学部
-
Shiraishi Junji
Department Of Radiology University Of Chicago
-
Shiraishi Junji
Department Of Radiology Osaka City University Hospital
-
白石 順二
熊本大学大学院生命科学研究部
-
Giger Maryellen
シカゴ大学放射線科医用物理学
-
Giger Maryellen
シカゴ大学放射線科カートロスマソ放射線像研究所
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