脳MR画像を用いたラクナ梗塞検出の支援診断システムの開発(PET/CT, PET, MR, 医用画像一般)
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概要
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「脳ドック」の目的の一つとして, 高頻度に見つかる無症候性脳梗塞を発見し, 原因と考えられる生活習慣を改善して一次予防を図るとともに, その後の重篤な症候性の脳梗塞の発生を防ぐことが挙げられる.そこで, 無症候性脳梗塞であるラクナ梗塞をコンピュータによって自動的に検出し, その位置を医師に提示することによって診断を支援するコンピュータ支援診断システムの開発を行う.本研究では, 脳実質領域を抽出した後, T2強調画像からトップハット変換と多重闘値処理を用い初期検出候補を決定した.その後, T2強調画像及びT1強調画像を用い同候補領域の特徴を計測し, ルールベース法, ニューラルネットワークを用いて偽陽性削除を行った.真陽性率95.7%, 画像1枚あたりの偽陽性数0.49個の結果を得た.本手法は, ラクナ梗塞の検出に有用であると考えられる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-20
著者
-
岩間 亨
岐阜大学大学院医学系研究科脳神経外科分野
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
周 向栄
岐阜大学大学院医学系研究科再生医学専攻知能イメージ情報分野
-
星 博昭
岐阜大学大学院医学系研究科腫瘍制御学講座放射線医学分野
-
内山 良一
岐阜大学大学院医学系研究科医療情報学分野
-
浅野 隆彦
岐阜大学大学院医学系研究科放射線医学分野
-
加藤 博基
岐阜大学大学院医学系研究科放射線医学分野
-
藤田 広志
岐阜大学大学院
-
原 武史
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野
-
星 博昭
岐阜大学 医学部 放射線腫瘍画像医学科
-
星 博昭
岐阜大学大学院医学研究科腫瘍制御学講座放射線医学分野
-
内山 良一
岐阜大学大学院医学系研究科
-
横山 龍二郎
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
安藤 弘道
岐阜市民病院脳神経外科
-
松井 篤
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
岩間 亨
岐阜大学大学院医学研究科 脳神経外科学分野
-
岩間 亨
厚生会木沢記念病院中部療護センター
-
安藤 弘道
岐阜大学大学院医学系研究科神経統御学講座脳神経外科学分野
-
横山 竜二郎
岐阜大学医学部附属病院 中央放射線
-
岩間 享
岐阜大学医学部脳神経外科
-
周 向栄
岐阜大学大学院医学研究科知能イメージ情報部門
-
岩間 亨
岐阜大学大学院医学研究科
-
横山 龍二郎
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
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