大規模実時間文書画像検索のためのメモリ効率と識別性の向上(研究速報)
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概要
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大規模文書画像検索を実現するためには,必要メモリ量の削減と,特徴量の識別性向上が求められる.本論文では,特徴点のサンプリングによるメモリ削減法と,特徴量の高次元化及び冗長性の除去による安定した識別性向上法を提案する.
- 2012-07-01
著者
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学大学院工学研究科
-
岩村 雅一
大阪府立大学大学院工学研究科
-
岩村 雅一
大阪府立大学 大学院工学研究科
-
黄瀬 浩一
阪府大
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学
-
竹田 一貴
大阪府立大学工学部
-
竹田 一貴
大阪府立大学大学院工学研究科
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