歪んだ文字の認識と自動ラベル付け : 大規模データベースの構築を目指して(テーマセッション,実世界文字認識と理解)
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概要
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認識精度を向上させるために,膨大なデータ数を持ったデータセットは常に必要とされている.しかし,データ数が膨大なデータセットを作成するためには大量の画像にラベル付けする必要があり,コストや手間が非常にかかるといった問題が生じてしまう.本稿ではこの問題を解決し,膨大なデータセットを得るために,Self-corrective recognition algorithmに基づき自動でラベル付けを行い,学習する方法を提案する.この方法によって初めは認識できなかった歪んだ文字も認識することが可能となる.実験ではラベルなしデータを入力することで,どのような歪み文字が認識できたかを示し,またその精度についても示す.
- 2011-11-17
著者
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