音声生成を前提としたテキストレベルでのキャラクタ付与
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概要
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近年,擬人化インタフェースの研究開発がさかんに行われ,ユーザとそれらの人工物とのインタラクションが重要視されている.インタラクションを促進する手段の1つとして,ユーザにパートナ感や愛着を感じさせるため,エージェントのキャラクタ付与の必要性が高まっている.筆者らは,自動車内でロボティクス・エージェントが運転のサポートや情報コンテンツの提供などを行うインタフェースの開発を進めている.そこでは,音声メディアの利用が前提となり,音声表現によるエージェントのキャラクタ付与が必要である.本稿では,ユーザにおけるキャラクタ像の形成を制御することを目的として,テキストレベルでのキャラクタ付与の手法を検討する.まず,(1)自発音声に対する印象評定を行い,高い評価が得られた音声の転記テキストを集めた.続いて,(2)これらの転記テキストからキャラクタ像の形成に有効な言語パターンの抽出を行った.最後に,(3)これらの言語パターンをニュートラル文章に適用してキャラクタ付与文章を生成し,それに対する印象評定実験を行って言語パターンの有効性を検証した.その結果,抽出された言語パターンがキャラクタ像の形成に有効であることが分かり,本研究のアプローチの有効性が示された.
- 2012-04-15
著者
-
三田村 健
日産自動車
-
太田 克己
日産自動車(株) 総合研究所 モビリティ研究室
-
菊池 英明
早稲田大学人間科学学術院
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三田村 健
日産自動車(株)総合研究所
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太田 克己
日産自動車(株)総合研究所
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三田村 健
日産自動車総合研究所モビリティ・サービス研究所
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太田 克己
日産自動車総合研究所モビリティ・サービス研究所
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菊池 英明
早稲田大学人間科学部
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菊池 英明
早稲田大学 人間科学学術院
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