連続固有解析によるガウスぼけ画像の解析的表現とその応用(一般セッション,PRMUの拓く未来:Webスケール時代のパターン認識)
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概要
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近年,SIFTに代表されるように,画像認識において様々なスケールのガウスばかしを加えた画像を処理するスケールスペースが良く用いられている。この高精度化のためには,スケール軸上の画像枚数を増やす必要があるが,計算時間とトレードオフの関係がある。本研究では,様々なスケールを持つガウスフィルタのスペクトル分解を行った結果,任意のスケールのガウスぼけ画像が,スケールの多項式により表現できることを示す。この応用例としてスケール不変な特徴点の検出方法を挙げる。
- 2011-09-29
著者
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上瀧 剛
熊本大学大学院自然科学研究科
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内村 圭一
熊本大学大学院自然科学研究科
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内村 圭一
熊本大学大学院 自然科学研究科
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内村 圭一
熊本大
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内村 圭一
熊本大悪大学院自然科学研究科
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内村 圭一
熊本大学大学院
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上瀧 剛
熊本大学大学院
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