離散定常ウェーブレット変換の展開係数の階層的相関関係を利用したマンモグラムのノイズ低減(一般)
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概要
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本研究では,マンモグラムのノイズ低減を目的として,ダウンサンプリングを行わない離散定常ウェーブレット変換を繰り返し,隣接する分解レベル間の各方向における階層的相関関係を利用した手法を提案する.まずは,提案手法の有効性をシミュレーションによって検証する.評価指標には情報理論における相互情報量を用いる.次に臨床マンモ画像へ適用し,視覚評価を行う.これらの実験結果から,本提案法は,高周波信号の劣化を抑制しながらノイズ低減を可能にする手法であることが示唆される.
- 2011-07-05
著者
-
蔡 篤儀
新潟大学医学部保健学科放射線技術科学専攻
-
蔡 篤儀
新大医・保・放射線技術科学専攻
-
蔡 篤儀
新潟大学医学部
-
李 鎔範
新潟大学医学部保健学科
-
弦巻 正樹
医療法人社団共生会中条中央病院診療放射線科
-
渡部 晴之
新潟大学大学院・保健学研究科
-
松山 江里
新潟大学大学院・保健学研究科
-
弦巻 正樹
中条中央病院診療放射線科
-
弦巻 正樹
中条中央病院 放射線室
-
渡部 晴之
新潟大 大学院保健学研究科
-
李 鎔節
岐阜大学工学部応用情報工学科
-
渡部 靖之
新潟大学大学院保健学研究科
-
高田 敦子
新潟大学大学院保健学研究科
-
弦巻 正樹
医療法人社団共生会中条中央病院
-
李 鎔範
新潟大学大学院保健学研究科
-
蔡 篤儀
新潟大学大学院保健学研究科
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