シグモイド関数型ウェーブレット展開係数変換曲線による医用画像のコントラスト強調
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
Pre-processing is important for digital medical images because it can contribute to the improvement of diagnostic accuracy with medical images and computer-aided diagnosis. In this paper, a novel sigmoid-type transfer curve for wavelet coefficient weighting adjustment was proposed to improve contrast of medical images. The proposed method was applied to chest radiographs, mammograms and chest CT images, and then its performance was quantitatively evaluated with contrast improvement ratio. As a result, contrasts of all applied images were obviously improved. Compared with the conventional exponential-type transfer curve, the proposed sigmoid-type transfer curve was more effective with a statistical significance(p<0.05).
著者
関連論文
- 頭部単純CT画像における急性期脳梗塞の存在判定アルゴリズムの一提案(研究速報,医用画像論文)
- Computed Radiography における非可逆圧縮画像の物理特性
- コンピュータ支援診断システムの新しい応用
- 追悼文特集号
- 左右脳領域の面積差を利用した急性期脳梗塞のCT画像支援診断アルゴリズム
- 伝達情報量を測度とするディジタル医用画像の画質評価
- 523 照射位置照合精度向上のためのCR Portal Imageのコントラスト改善(放射線治療 照合・その他,一般研究発表,日本放射線技術学会 第34回秋季学術大会)
- 88 画像統計解析を用いたCT画像における急性期脳梗塞検出法の検討(画像工学CAD(CT), 第35回日本放射線技術学会秋季学術大会プログラム)
- CT画像における早期虚血サイン検出アルゴリズムの開発
- 227 ヒストグラム解析を用いたCT画像における急性期脳梗塞の自動検出法の検討(画像工学 画像処理 ノイズ除去,一般研究発表,日本放射線技術学会 第34回秋季学術大会)