画像と音声の特徴量を用いた直交Tiny LSHによる大規模ビデオ検索(テーマセッション,大規模マルチメディアデータを対象とした次世代検索およびマイニング)
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概要
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インターネットのブロードバンド化に伴い,インターネット上に存在する大規模なビデオコンテンツの中から違法に複製されたビデオを検出する技術の重要性が増している.本論文では,我々が先の研究で提案したTiny LSHとDirect-mapped cacheを組み合わせた高速ビデオ検索法を改良した直交Tiny LSH法を提案する.提案する直交Tiny LSH法は,画像特徴量と音声特徴量を組み合わせ,それぞれのTiny LSH値がビデオの同じ位置では衝突しないことを利用して互いの特徴量に基づく検索の補完を行い,大規模ビデオデータベースの中から所望のビデオ断片を検索する.109.5時間分の実際のビデオコンテンツを用いた実験を行い,画像サイズと記録ビットレートを改変したビデオ断片に対して特徴量を一つだけ用いる従来のTiny LSH法に比べ長さ30秒のビデオ断片の検索において正解率は約76%と約19%の改善ができることを確認した.
- 2011-05-30
著者
-
吉田 健一
筑波大学大学院ビジネス科学研究科
-
村林 昇
筑波大学大学院ビジネス科学研究科
-
吉田 健一
筑波大学ビジネス科学研究科
-
吉田 健一
(株)日立製作所
-
吉田 健一
埼玉県立自然史博物館
-
吉田 健一
筑波大 大学院ビジネス科学研究科
-
吉田 健一
神戸大学大学院農学研究科生命機能科学専攻
-
吉田 健一
神戸大院・農・生機科
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