インターネット上の対話文にもとづくドラマ番組の構造化 : 注目状態グラフによる視聴者コミュニティの嗜好パターン認識(マルチメディアとパターン認識理解,一般)
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概要
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家庭用ハードディスク等のローカルストレッジの大容量化に伴い,蓄積された番組から視聴者の嗜好にあった映像シーンを選択的に視聴する手法が必要とされている.本研究では,インターネット上の視聴者コミュニティで展開される対話文をもとにして,ドラマ番組に対する視聴者コミュニティの注目状態の特徴パターンを表現する「注目状態グラフ」を生成する手法を提案する.注目状態グラフは,注目状態の特徴パターンを番組進行と同期した時間軸上にマッピングしたグラフであり,これを利用することで様々な注目状態に応じた番組シーンの選択視聴が可能となる.インターネット上の視聴者コミュニティは,日本語の構文を無視した表現や独自な言葉使いが多用される非常にくだけた対話文から成り立っており,分析が困難である.提案手法では,こうした対話文から,番組進行中に一定時間間隔内で一定頻度を超えて出現する語を対象に,それらの出現パターンの特徴を捕捉するアルゴリズムを用いて注目状態グラフの生成を試みた.実際にドラマ番組に関する視聴者コミュニティの対話文から注目状態グラフを生成したところ,同グラフが,番組の進行に応じて変化する視聴者コミュニティの注目状態を捉えていることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-10-14
著者
-
吉田 健一
筑波大学大学院ビジネス科学研究科
-
上原 宏
筑波大学大学院ビジネス科学研究科
-
上原 宏
筑波大学ビジネス科学研究科
-
吉田 健一
筑波大学ビジネス科学研究科
-
吉田 健一
筑波大 大学院ビジネス科学研究科
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