外出行動前のユーザへの情報提供を目的としたWebからのアドバイス文抽出
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概要
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従来のユーザコンテキストを考慮した情報提供に関する研究では,コンテキストとして主に行動時のユーザの状況を対象としており,行動前についてはあまり考慮されていない.しかし,登山や観光などの外出行動をする際には,必要な持ち物や目的地への行き方など外出前に得ておきたい情報がある.こうした外出行動の事前情報はWeb上に散在しているため,既存のWeb検索を用いてそれらをピンポイントで探すのは容易ではない.そこで本論文では,外出行動前のユーザに有用な情報を提供することを目的に,事前に入手すると役立つアドバイスをWebから獲得する手法を提案する.本手法では,アドバイス文か否か,および,アドバイス文が外出行動前に参照しておきたいものか否かを機械学習を用いて判定することにより獲得する.評価実験により提案手法の有効性を確認した.本論文ではまた,提案手法に基づいて実装した事前情報提供アプリについて述べる.
- 2012-01-15
著者
-
岡本 昌之
(株)東芝研究開発センター
-
長野 伸一
(株)東芝研究開発センター
-
長 健太
(株)東芝研究開発センター
-
小澤 俊介
名古屋大学
-
岡本 昌之
株式会社東芝研究開発センター
-
松原 茂樹
名古屋大学:atr音声言語コミュニケーション研究所
-
松原 茂樹
名古屋大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
長野 伸一
株式会社東芝研究開発センター
-
長 健太
(株)東芝
-
岡本 昌之
京都大学大学院情報学研究科社会情報学:(現)(株)東芝
-
長 健太
株式会社東芝
-
長 健太
東芝
-
岡本 昌之
株式会社東芝 研究開発センター
-
長野 伸一
株式会社東芝 研究開発センター
-
長野 伸一
株式会社東芝
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