学習対話エージェントの設計と応用(ヒューマンインタフェース・知的学習支援システム)(<特集>人工知能分野における博士論文)
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概要
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近年,検索や案内の支援,および人間どうしのコミュニケーションの仲介手段として対話エージェントが注目されている.本論文では,人間どうしのコミュニティに参加する対話エージェントの構築に向けて,エージェントの構築手法とエージェントが参加する環境,およびそれらを統合する際の課題について議論している.第1章の序論に続き,第2章では,対話エージェントと人間どうしのコミュニケーション支援環境の現状について述べ,その問題点として,対話エージェント構築のために前もって対話事例を集めることが困難であること,およびコミュニケーション支援において話題提供による支援に焦点が置かれていないことを述べている.最初の課題の解決として,第3章では対話事例の収集と対話モデル学習の繰返しによる,実際の対話から漸次的に構築される学習対話エージェントの構築手法と,対話モデル構築のための,漸次的な事例の増加に対応した確率決定性有限オートマトンの学習アルゴリズムを提案している.2番目の課題の解決として,第4章では対話エージェントが話題を提供し,人間どうしのコミュニケーションを支援する環境として大型スクリーンを用いた情報共有環境を提案している.また,第5章では多数のユーザが参加するコミュニケーション環境での長時間にわたるタスクや日常的な活動における,空間や振舞いを手掛かりとした対話のモデルと,その仮想都市空間における対話エージェントヘの適用について述べている.第6章では,本論文の成果をまとめている.
- 社団法人人工知能学会の論文
- 2004-01-01
著者
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