1A2-B16 トマト管理・収穫用ロボットの研究 : 花房認識アルゴリズムと果房収穫エンドエフェクタ
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概要
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Large scale Dutch style greenhouses for tomato production have been introduced in many countries recently. Automation systems for many kinds of operations in them are required for improving the conditions of labor shortage, monotonous works, sterilization operation, working efficiency on seedling production, spraying and harvesting operations. In this research, hormone spray and harvesting operations were focused, and machine vision systems and an end-effector were investigated. Because tomato flower petals have higher reflectance in UV region than in visible region, a UV camera and a color camera images were compared. Although end-effectors to harvest individual tomato fruits were already reported so far, an end-effector to harvest a whole fruit cluster was developed and experimented.
- 2009-05-25
著者
-
門田 充司
岡山大学大学院環境学研究科
-
清水 浩
京都大学大学院農学研究科
-
椎木 友朗
愛媛大学理工学研究科
-
近藤 直
京都大学農学研究科
-
大森 弘美
農研機構野菜茶研
-
山本 一哉
愛媛大工
-
近藤 直
京都大学大学院 農学研究科
-
清水 浩
京都大学 大学院農学研究科 地域環境科学専攻 農業システム工学研究室
-
矢田 宏希
愛媛大
-
岡本 伸吾
愛媛大
-
門田 充司
岡山大
-
大森 弘美
農研機構
-
清水 浩
京都大
-
近藤 直
京都大学 農学研究科
-
近藤 直
京都大学
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