カーネルセット発見に関する既存アルゴリズムの改善と新たな手法の提案(一般,コンカレントシステム及び一般)
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概要
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本論文では,従来のカーネルセット発見手法を改善したアルゴリズムを提案し,さらに木分解を用いた新たな手法を提案する.木分解とは,与えられたグラフを木構造となるように分解することである.従来のカーネルセット発見法では,2点間の最短距離ベクトルについて考えてきたが,対象となる節点の情報を付加することで得られたデータを元にアルゴリズムを改善する.また,新たな手法ではグラフを木分解した上で,木の性質を用いてカーネルセットを求める.次に,それぞれのアルゴリズムを用いて得られた疑似カーネルセットを比較することで,これらのアルゴリズムを評価する.
- 2011-01-13
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