手書き文字認識のための特徴グラフのマッチングアルゴリズムの提案(コンカレントシステム,離散事象システム,ハイブリッドシステム,及び一般)
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概要
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本論文では,手書き文字認識に必要となる特徴グラフのマッチングアルゴリズムを提案する.特徴グラフとは,文字の構造を表現するグラフである.提案手法では,まず,認識対象文字および辞書文字それぞれの特徴グラフにおいて,次数が同じであり,かつ相違度が最小である頂点対を選んでそれらを対応する(同一の)頂点とする.次に,対応する頂点に接続する辺同士は対応する辺と考えた上で,対応する頂点の数に応じて認識対象文字と辞書文字の特徴グラフの適合度を求める.最後に辞書文字の中から最も適合度が高い文字を,認識対象文字と対応する文字として認識を行う.本論文ではこれまでに提案してきた手法の概要と辺のペアの取り方に関する問題点について述べ,その後,改善方法を含めた新たな文字認識アルゴリズムの提案を行う.
- 2008-05-27
著者
-
葛 崎偉
山口大学教育学部
-
中田 充
山口大学
-
葛 崎偉
山口大学
-
吉村 誠
山口大学教育学部
-
西田 秀一
山口大学大学院教育学研究科
-
林 正紀
山口大学大学院教育学研究科
-
中田 充
山口大学教育学部
-
西田 秀一
山口大学教育学部
-
林 正紀
山口大学教育学部
-
葛 崎偉
広島大学工学部
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