手書き文字認識のための特徴グラフの類似性判定アルゴリズム(グラフ,ペトリネット,ニューラルネット,及び一般)
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概要
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本論文では特徴グラフの適合度を求めるアルゴリズムを改善する.特徴グラフとは手書き文字の構造を表現するグラフであり,適合度とは特徴グラフの類似性の尺度である.これまでに提案しているアルゴリズムでは,鏡文字同士の適合度が非常に高くなってしまうという問題点があった.この問題を解決するために適合度の計算法を見直す.さらに,適合度を求めるプログラムを作成して評価実験を行うことで本アルゴリズムを検証する.
- 2008-10-30
著者
-
葛 崎偉
山口大学教育学部
-
中田 充
山口大学
-
葛 崎偉
山口大学
-
吉村 誠
山口大学教育学部
-
西田 秀一
山口大学大学院教育学研究科
-
林 正紀
山口大学大学院教育学研究科
-
中田 充
山口大学教育学部
-
倉持 真理子
山口大学教育学部
-
二宮 亜佐美
山口大学教育学部
-
葛 崎偉
広島大学工学部
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