手書き文字認識のための特徴グラフ生成アルゴリズムの改善
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概要
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本論文では手書き文字認識に用いる特徴グラフの生成アルゴリズムを改善する.特徴グラフとは手書き文字の構造を表現するグラフであり,筆者らは特徴グラフの類似性の尺度である適合度を用いた手書き文字の認識手法を提案している.しかし,これまでに提案しているアルゴリズムでは,1)曲線を表現する曲頂点が必要以上に作成される,2)交差を表現する次数4の頂点が2つの次数3の頂点に分割される等の問題があり,その結果,文字認識の精度が低くなる可能性があった.本論文では,従来のアルゴリズムに対して,曲頂点処理における判定条件の修正や2次クラスタリング処理を追加することでこれらの問題を解決する.さらに,改善したアルゴリズムを用いて生成した特徴グラフを従来アルゴリズムで生成したグラフと比較し検証する.
- 2009-01-22
著者
-
葛 崎偉
山口大学教育学部
-
中田 充
山口大学
-
葛 崎偉
山口大学
-
吉村 誠
山口大学教育学部
-
西田 秀一
山口大学大学院教育学研究科
-
林 正紀
山口大学大学院教育学研究科
-
中田 充
山口大学教育学部
-
倉持 真理子
山口大学教育学部
-
二宮 亜佐美
山口大学教育学部
-
葛 崎偉
広島大学工学部
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