気象モデルの高解像度計算のGPU化
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概要
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近年,画像表示の用途に開発されてきたGPUを科学技術計算等に適用したGPGPUの研究が盛んに行われている.気象分野において,計算を高速に実行する要求は強い.気象分野においては,大量の計算と高いメモリバンド幅が要求される処理が多く,数値流体力学モデルのLESや次世代気象モデルASUCA等のGPU化が進められている.しかし,都市街区スケールの気象を空間詳細に再現し,複雑な地形効果を取り入れたLES気象モデルのGPU化は,ほとんど例がない.本研究では,計算コストが高い高解像度気象モデルのGPU化を行う.本研究ではNVIDIA社のCUDAアーキテクチャを対象とする.LESコード全体をGPU化するのは難しいため,通常のCPUにおける処理のプロファイル結果を元に,処理のコストの高いルーチンについて,順次GPU化を行い,性能を評価する.
- 2011-09-29
著者
-
塙 敏博
筑波大学計算科学研究センター
-
塙 敏博
筑波大学大学院システム情報工学研究科|筑波大学計算科学研究センター
-
朴 泰祐
筑波大学 計算科学研究センター
-
Hanawa T
筑波大学大学院システム情報工学研究科|筑波大学計算科学研究センター
-
日下 博幸
筑波大学計算科学研究センター|筑波大学大学院生命環境科学研究科
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