Twitterのコメント分析による広告の推薦
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概要
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近年,様々なメディアの中でも特に Twitter が注目を集めている.特に Twitter 上リンク付き URL を投稿することで,広告を流す事例も増えている.本稿では,広告主から提供された様々な広告を Twitter 上で投稿することを想定した.その際,出来るだけ多くの読者に広告を閲覧してもらうことような広告の配信を考えた.広告の閲覧数を予測できれば,閲覧数最大化を目的とした最適化問題として扱うことが出来る.したがって今回は広告の閲覧数の予測に着目して,モデル化を行った.読者の興味は Twitter 上の話題に関係すると仮定し,Twitter のコメントを分析することにより,その抽出を試み,実際の広告の閲覧数と予測閲覧数の相関について実験を行った.
- 2011-03-01
著者
-
川村 秀憲
北海道大学大学院情報科学研究科
-
鈴木 恵二
北海道大学大学院情報科学研究科
-
川村 秀憲
北海道大学
-
鈴木 恵二
北海道大学
-
松尾 潤
北海道大学大学院情報科学研究科
-
松尾 潤
北海道大学大学院情報科学研究科:科学技術振興機構crest
-
鈴木 恵二
北海道大学 大学院情報科学研究科
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