TSUBAME2.0上でのHadoopの性能評価

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概要

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• ジョブスケジューラと協調してオンデマンドにHadoop環境を構築しユーザのMapReduceアプリケーションを実行するツール「Tsudoop」のTSUBAME2.0への適用事例を示す.このツールを用いて,TSUBAME2.0上でHadoop付属のRandomWriter, SortによるMapReduceアプリケーションを実行し,weak scaling性能を調査した結果,HDFSでは24ノード,264コアを用いた実行では1ノードでの実行と比較して高々1.1倍の実行の増加に留まり良好なweak scaling性能を示すのに対して,Lustreにおいては1.6〜1.8倍の実行時間の増加を示した.

• 2011-03-08

著者

• 松岡 聡

  国立情報学研究所

• 松岡 聡

  東京工業大学

• 佐藤 仁

  東京工業大学

• 松岡 聡

  東京工業大学:国立情報学研究所

• 松岡 聡

  東京工業大学情報理工学研究科数理・計算科学専攻

• 松岡 聡

  東工大:国情研

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