聴覚における情報表現に基づく音声信号の分解 : 周期性からの逸脱をどう扱うか(オーガナイズドセッション:「Advances in soeech decomposition」,合成,生成,韻律,音声一般)
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概要
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聴覚における情報表現と機能的に等価な表現に基づいて音声処理技術を再構築しようとする試みから、音声分析変換合成システムSTRAIGHTが生み出された。STRAIGHTは、その後、周期信号のパワースペクトルにおける時間変動を相殺することのできるTANDEMの発明と、スペクトル包絡の復元の基礎となるconsistent samplingの導入により、TANDEM-STRAIGHTとして、完全に書き直されるに至っている。しかし、実際の音声は、厳密には周期信号ではない。ここでは、それらの周期性からの逸脱を聴覚がどのように扱うかを調べ、工学的な表現を得るための処理について展望する。
- 2010-11-11
著者
-
河原 英紀
和歌山大学システム工学部デザイン情報学科
-
河原 英紀
和歌山大学システム工学部
-
河原 英紀
和歌山大学
-
Kawahara Hideki
Atr Human Information Processing Research Laboratories
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