母音/子音区間検出を備えた適応形ビームフォーマを用いた母音/子音平均スペクトルに基づく雑音下音声認識

概要

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ハンズフリー音声認識を実現する方法としてマイクロホンアレーによるビームフォーマが注目されている。本研究では、適応形ビームフォーマの1つとして提案されている、AMNOR(Adaptive Microphone-array for NOise Reduction)を利用し、音声を母音と子音に分離して適応フィルタを構築することにより雑音下音声認識性能の改善を試みた。また、提案法では母音/子音フィルタを切り替える必要があるため、母音と子音の判別が非常に重要となる。そこで、音声の母音/子音区間検出にGMM(Gaussian Mixture Model)を用いることで、母音/子音の自動検出を行った。提案法を評価するために、防音室において収録したマイクロホンアレーの信号を用いて音声認識性能の評価実験を行った。その結果、音声が90°方向、白色雑音が50°方向から到来している状況で、SNR 10dBの場合、従来法が約60%の音声認識率であったのが、提案法では約65%の音声認識率となり、約5%の改善を得た。
社団法人電子情報通信学会の論文
2003-08-01