NonFactoid型質問文と回答文との意味的関係に基づく質問応答システムMetis
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概要
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我々は,2003 年から意味グラフベースで質問文と知識文を照合することで回答抽出を行う質問応答システム Metis を開発している.本研究では,Nonfactoid 型質問に対する回答精度向上を行った.本システムは,質問文を問われている内容から 3 つの型 (理由・方法・定義) に分け,質問文と照応する知識文 (照応文) を探索し,照応文の近くに存在する回答文を求め,質問文と照応文の類似度と回答文の有望度を元に回答を選択して,表示する.これにより,人手による NICIR-4 QAC において 61% の回答抽出精度を得た.
- 2010-05-20
著者
-
原田 実
青山学院大学 理工学部 情報テクノロジー学科
-
久保田 裕章
青山学院大学大学院理工学研究科理工学専攻知能情報コース
-
高山 真行
青山学院大学大学院理工学研究科理工学専攻知能情報コース
-
今村 泰香
青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科
-
原田 実
青山学院大 理工
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