意味グラフ照合による質問応答システムMetisの回答精度向上-質問文解析フェーズと検索フェーズの改良を中心として-
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概要
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我々は,2003年から意味グラフベースで質問文と知識文を照合することで回答抽出を行う質問応答システムMetisを開発している.本研究では,factoid型質問に対する回答精度向上を行った.質問文における質問箇所の同定とそれに対する意味制約の付与方法の改善などによるグラフ照合の精度向上,知識文のデータベースにおいて深層格を伴うインデキシングと役割や組織名を含むキーワード抽出などの改善を行った.これにより,NTCIR-6 CLQAのデータに基づく評価実験を行った結果79%の回答抽出精度を得た.
- 2009-05-14
著者
-
原田 実
青山学院大学 理工学部 情報テクノロジー学科
-
久保田 裕章
青山学院大学大学院理工学研究科理工学専攻知能情報コース
-
西岡 晋太郎
青山学院大学大学院理工学研究科理工学専攻知能情報コース
-
坂東 晃文
日本ユニシス株式会社
-
原田 実
青山学院大 理工
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