インタラクションシステムのための高精度な3次元ハンドジェスチャ認識手法
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概要
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カメラ動画像を用いたハンドジェスチャ認識は,インタラクションシステムの重要な技術の1つである.従来のハンドジェスチャ認識手法として,大量の手の特徴情報を持ったデータベースから類似データ検索し,認識する手法が多数提案されている.しかし,複雑な3次元ハンドジェスチャ認識には限界があった.特に,ヒトのハンドジェスチャの多く含まれる前腕回旋動作時に認識精度が低下するという問題点があった.そのため,従来手法は実用的なジェスチャ認識には適応できない.本研究では,手指の輪郭特徴情報に爪の位置情報を追加することにより,高精度なハンドジェスチャ認識システムを構築した.評価実験を行った結果,CPUがPentiumIV,2.8GHzのPCで,前腕回旋動作に対応しつつ各手指関節角度の誤差の標準偏差7.23度,処理速度100 fpsが実現できた.
- 2010-02-15
著者
-
味八木 崇
東京大学大学院情報学環
-
暦本 純一
ソニーコンピュータサイエンス研究所
-
玉城 絵美
東京大学大学院学際情報学府
-
暦本純一
東京大学大学院情報学環|株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所
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