ランダムフォレスト法を用いた動作検索(コンピュータグラフィックス)
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概要
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本論文では人体動作データをクエリとして用い,類似した動作データを高い精度で検索する手法を提案する.本手法では同じ意味を含むデータを検出するために,演技者の体形差や体力差等の影響を受けにくい相対的な多数個の動作特徴を用いる.そして,個人的な揺らぎや測定誤差を含むデータを高精度に識別して検索する機構をランダムフォレスト法を用いて構築する.この機構によって,各動作データに対するインデックスが学習時に指定される動作カテゴリーへの分布確率で与えられ,そのインデックスを用いて動作間の類似度が算出される.ゆえに,既存の手法では困難であったデータ間の高速な類似度判定に基づくランキング検索が実現される.大量のデータを用いた実験により,時間長100分程度の様々な動作に対して高い識別精度を確認した.
- 2010-11-01
著者
-
栗山 繁
豊橋技術科学大学
-
浜田 祐一
豊橋技術科学大学
-
向井 智彦
豊橋技術科学大学
-
浜田 祐一
慶應大学理工学部
-
濱田 祐一
慶應義塾大学理工学部
-
浜田 祐一
大阪大学 基礎工学部
-
栗山 繁
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
-
栗山 繁
広島市立大学情報科学部:(現)豊橋技術科学大学情報工学系
-
栗山 繁
広島市立大学情報科学部
-
栗山 繁
豊橋技術科学大学大学院工学研究科情報・知能工学専攻
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