G_012 Using Ontological Knowledge to Disambiguate Unknown Words in Semantic Tagging

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概要

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• This paper presents a detailed study of the integration of knowledge from hierarchical word ontologies into a maximum-entropy-based tagging model that simultaneously labels words with both syntax and semantics. Our findings show that ontological information can lead to strong improvements in overall system accuracy, and in particular increased accuracy for words not seen in the training data.

• 2006-08-21

著者

• 隅田 英一郎

  情報通信研究機構:atr音声言語コミュニケーション研究所

• フィンチ アンドリュー

  独立行政法人情報通信研究機構

• 隅田 英一郎

  独立行政法人情報通信研究機構

• フィンチ アンドリュー

  独立行政法人情報通信研究機構:atr音声言語コミュニケーション研究所

• 隅田 英一郎

  Nic:atr Slc

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