データとコードベクトルの距離による重みを考慮した自己組織化マップに基づくクラスタリング手法(研究速報)
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概要
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データに対するコードベクトルのフィッティングを良好に行うためにデータからの距離とコードベクトルからの距離による重みを考慮した自己組織化マップに基づくクラスタリング手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-11-01
著者
-
Fujimura Makoto
The Faculty Of Engineering Nagasaki University
-
黒田 英夫
長崎大学大学院
-
今村 弘樹
長崎大学工学部
-
藤村 誠
長崎大学工学部
-
黒田 英夫
長崎大学 大学院 生産科学研究科
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