ヒストグラム値による重み付き逐次ファジィクラスタリングに基づく多峰性ヒストグラムの分峰手法
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概要
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In conventional methods of dividing peakes in histograms, in advance, we have to know the number of peaks in a histgram. By using the weighted sequential fuzzy cluster extraction whose condensation is redefined for dividing peaks in histograms, we can divide peaks when the number of them is unknown.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2007-04-01
著者
-
Fujimura Makoto
The Faculty Of Engineering Nagasaki University
-
黒田 英夫
長崎大学大学院
-
今村 弘樹
長崎大学工学部
-
藤村 誠
長崎大学工学部
-
黒田 英夫
長崎大学 大学院 生産科学研究科
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