コードベクトルの分離・結合を考慮した自己組織化マップに基づくクラスタリング手法
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概要
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A method is proposed for clustering data that results in more accurate clustering when clusters are close to each other. The method takes into account the continuity of the data by using a self-organizing map showing the separation and combination of code vectors. Using this map reduces the dependence of fitting of code vectors. The proposed method can be thus used to obtain accurate clustering.
- 映像情報メディア学会,The Institute of Image Information and Television Engineersの論文
- 2009-07-01
著者
-
藤村 誠
長崎大学
-
黒田 英夫
長崎大学生産科学研究科
-
Fujimura Makoto
The Faculty Of Engineering Nagasaki University
-
黒田 英夫
長崎大学大学院生産科学研究科
-
藤村 誠
長崎大学 工学部
-
黒田 英夫
長崎大学 生産科学研究科
-
Fujimura Makoto
Department Of Electrical Engineering And Computer Science Faculty Of Engineering Nagasaki University
-
今村 弘樹
創価大学 工学部 情報システム工学科
-
藤村 誠
長崎大学工学部
-
黒田 英夫
長崎大学 大学院 生産科学研究科
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