Designing for Threshold Values of Flat/Non-flat Image Blocks for Fractal Image Coding
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概要
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For fractal image coding, range blocks and domain blocks with standard deviations exceeding each thresh-old value are set as flat blocks or non-flat blocks. Flat range blocks are reconstructed only by their mean pixel values, and non-flat range blocks are reconstructed using the best matching domain blocks that are most similar to the range blocks selected from non-flat domain blocks. So, the threshold values of standard deviation for flat/non-flat range blocks and for flat/non-flat domain blocks influence the quality of the reconstructed image. In this paper, we propose a design method for threshold values of flat/non-flat blocks to obtain a high quality reconstructed image. From the results of simulation experiments, the relationship between the threshold value of flat/non-flat range blocks and of flat/non-flat domain blocks which can produce a high quality reconstructed image is expressed by a proportionality relationship. The approximation error is consequently suppressed to within 0.15 [dB]. So, the effectiveness of the proposed method using these threshold values is shown.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-01-14
著者
-
FUJIMURA Makoto
Faculty of Life Sciences, Toyo University
-
HU Xiaotong
Graduate School of Science and Technology, Nagasaki University
-
KURODA Hideo
Graduate School of Science and Technology, Nagasaki University
-
Hu Xiaotong
Graduate School Of Science And Technology Nagasaki University
-
Kuroda H
Graduate School Of Science And Technology Nagasaki University
-
Fujimura Makoto
Fac. Of Life Sciences Toyo Univ.
-
Fujimura M
Faculty Of Engineering Nagasaki University
-
Fujimura M
Univ. Toyo Oura‐gun Jpn
-
Fujimura Makoto
The Faculty Of Engineering Nagasaki University
-
Fujimura Makoto
Faculty Of Life Sciences Toyo University
-
Kuroda Hideo
Department Of Computer And Information Sciences Faculty Of Engineering Nagasaki University
-
Kuroda Hideo
Graduate School Of Science And Technology Faculty Of Development Nagasaki University
-
FUJIMURA Makoto
Faculty of Life Science, University of Toyo
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