NN法とファジィc-平均法による遮蔽・出現領域におけるオプティカルフロー拘束直線の交点群のクラスタリング特性に関する一考察(一般セッション(6))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・理解)

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概要

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動物体解析の有力な手法としてオプティカルフロー推定法がある。この手法は、物体が他の物体の陰に隠れる遮蔽領域や、物体が他の物体の陰から出現する出現領域において、推定精度が著しく低下する。これらの領域においてオプティカルフローを高精度に推定する手法として、速度空間上におけるオプティカルフロー拘束直線の交点群のクラスタリングが挙げられる。本研究では、クラスタリングとして従来用いられているNN法と、近年注目を集めているファジィc-平均法の2種類のクラスタリング手法を用いてオプティカルフローを推定し、速度空間上におけるクラスタリングが有効であることを示す。また、両クラスタリング手法の特性を解析し、比較・検討することにより、高精度なフロー推定手法の構築を目指す。
2004-03-12

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