画像の多重分割とエッジ肥大化を用いた照明変化に頑健な物体領域抽出法(画像認識,コンピュータビジョン)
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概要
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画像からの侵入物体検出処理は基本的かつ重要な技術であり,近年急速に需要が増加しているセキュリティ分野においても基盤技術となっている.この目的に対しては一般に,固定カメラを用いて侵入物の存在しない状況で撮影された画像(背景画像)と,侵入物の存在する状況で撮影された画像(対象画像)を利用するが,その際の照明変化に対する耐性の確保が課題となっている.本論文では,照明条件による変化の少ないエッジ特徴を主として用いることで照明変化への耐性を確保した侵入物体領域抽出手法を提案する.本手法は,背景物体のエッジ情報を除去した後,侵入物体のエッジ情報の強度を侵入物体の内部方向へ確実に肥大化させることによって対象の形状を保持した物体抽出を実現するものである.また本手法は,画像を領域分割することで不要な処理を削減し,高速性も同時に実現するものである.検証実験の結果,提案手法は照明変化に頑健な抽出手法として知られるRRF (Radial Reach Filter)に比べて,より高精度でかつ高速に抽出を行えることが確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-10-01
著者
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