バイナリーニューラルネットによるナース・スケジューリング問題の基本解の導出
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概要
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ナース・スケジューリング問題(NSP)とは, ある程度の規模を持つ病院・病棟において, 日ごとの看護師の人数やメンバ構成の条件を満たしたうえで, 各看護師の勤務日, 勤務シフトの数などにおける公平さを考慮した全看護師の日ごとの勤務表を作成することである.この勤務表は, 通常婦長によって作成されるが, 毎日の各勤務に支障を起こさないための条件や, 各看護師の勤務負荷を考慮するための条件は多く, これらの要因を同時に満足する勤務表を作成することは非常に労力を要する.従来からこのスケジュール解を得るための手段としてSAやGAによる解法が研究されているが, 組合せ最適化問題によく用いられるホップフィールド型のニューラルネットのこの問題に対する適用例は少ない.本論文では, 3D構造を持つホップフィールド型バイナリーニューラルネットを用いて, 3交代NSPの基本解を得る方法を提案する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-06-15
著者
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