学習論的アプローチによるTCPふくそう制御アルゴリズムの提案と評価(インターネット,<特集>通信技術の未来を拓く学生論文)
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概要
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インターネットにおいてふくそう回避は重要な技術である.TCPは現在,インターネット上における事実上標準のプロトコルの一つとなっているが,帯域を十分に活用できているとはいえない.本研究では,機械学習によってふくそうを予測し最適なウィンドウサイズを求めるふくそう制御手法を提案する.シミュレーションによる評価実験から,提案手法は,帯域の有効利用と従来のTCPも含めた他コネクションとの公平性の両立を実現できることが分かった.また,ウィンドウサイズの安定化,帯域の変化への対応において,従来法より優れていることが分かった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-01-01
著者
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