次数分布に基づく事前情報を用いた複雑ネットワークのクラスタリング
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概要
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Newmanらはリンク先が類似するノードを同一クラスとみなすという仮定のみを用いた混合モデルに基づくクラスタリング法を提案し,さらに桑田らはクラス生成過程にノンパラメトリックな枠組みを加えることによりクラス数を動的に推定できる手法を提案した.本稿では桑田らの手法に変更を加え,事前分布のハイパーパラメータ設定によりネットワークの次数分布の情報を学習に用いることができるようにした手法を提案する.また人工データと実データにおける従来法との比較から提案法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-12-13
著者
-
中野 良平
中部大学情報工学科
-
竹内 一郎
名古屋工業大学
-
原田 尚幸
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
中野 良平
中部大学工学部
-
竹内 一郎
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
中野 良平
中部大学工学研究科
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