原始初期点とSubsamplingを用いたEM初期値生成法
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概要
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EMアルゴリズムは不完全データの最尤推定値を求める効果的な手法であるが,局所最適性の問題を有する.その解決策として原始初期点から探索を始めるDAEMアルゴリズムが提案された.その後,原始初期点から探索を始める多点探索型EMアルゴリズムであるm-EMアルゴリズムを拡張する形でmes-EMアルゴリズムが提案された.mes-EMアルゴリズムは計算量の代償として,非常に良い解を得ることができる.本稿では,SubSamplin法を用いてmes-EMアルゴリズムの計算量を削減したアルゴリズムを提案し,その性能を検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-12-15
著者
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