カーネルマシンにおける勾配方向への2次元パス追跡法
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
カーネルマシンの性能は正則化係数などのハイパーパラメータの設定に影響をうける.しかしながら,通常ハイパーパラメータの適切な値は事前にはわからないため,様々なハイパーパラメータで汎化性能を推定する必要がある.パス追跡アルゴリズムはハイパーパラメータが変化したときのパラメータの変化を追跡することでこの計算コストを削減する手法である.しかし従来のパス追跡では変化するハイパーパラメータは1変数として考えられてきた.本稿ではパス追跡を2つのハイパーパラメータが同時に変化した場合へ拡張する.具体例としてSVRの正則化パラメータと無反応領域εの2次元パスが区分線形になることを導出し,その勾配方向への追跡法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-12-13
著者
関連論文
- 原始初期点を初期値とする変分ベイズ法に関する一考察
- 交差検証誤差最小化によるSV回帰ハイパーパラメータ最適化の高速化
- クラスタリングを用いた強化学習システムIPMBNの環境変化への適応について(ニューラルネットワーク画像復元及び一般)
- BN混合モデルを用いたオンライン型方策改善システムの動的環境への適応(ベイジアンネット2 : ポスターセッション)
- サポートべクトルマシンのラべル並ペ替え解のパス追跡とマイクロアレイデータ解析への応用に関する一考察
- 局所型パターン認識器の高次元特徴選択パス追跡に関する一考察(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習と最適化,一般)
- 局所型パターン認識器の高次元特徴選択パス追跡に関する一考察(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習と最適化,一般)
- 2次損失サポートベクトルマシンの非線形正則化パスに関する一考察(一般講演(学習の理論),機械学習とその応用)
- 評価値の離散変化追跡によるランキングモデルの最適化に関する一考察
- ポスター講演 近似解のパス追跡に関する一考察 (情報論的学習理論と機械学習)
- 最近傍多変量検定を用いたアレイCGHのゲノム異常領域同定に関する一考察(機械学習によるバイオデータマインニング,機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
- 正解ニッチェ表現をめぐるルール間生存競争
- 迷路問題におけるXCSの強化学習能力評価 (人工知能基礎論研究会(第53回)特集「シナリオ創発の科学へ向けて」および一般演題) -- (セッション(1)知識発見と学習)
- カーネルマシンにおける勾配方向への2次元パス追跡法
- 次数分布に基づく事前情報を用いた複雑ネットワークのクラスタリング
- 位置尺度モデルの条件付分位点推定に関する一考察
- 最近傍分類器の分類誤差を用いた遺伝子グループの有意性検定に関する一考察(機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
- 不均一分散をもつ非対称ノイズのもとでの分位点回帰関数を用いた条件付き期待値の推定(統計的学習理論及び一般)
- 近似解のパス追跡に関する一考察(IBIS2010(情報論的学習理論ワークショップ))
- 原始初期点とSubsamplingを用いたEM初期値生成法
- Loopy-BPにおける計算速度向上のためのネットワーク構造簡略化(ニューラルネットワーク画像復元及び一般)
- MSTに基づくSVMパス追跡を用いた多重多変量2標本検定による遺伝子群解析に関する一考察(IBIS2010(情報論的学習理論ワークショップ))
- 混合ノルム正則化を用いたコスト考慮型学習の同時変数選択に関する研究(IBIS2010(情報論的学習理論ワークショップ))
- [招待講演] パターン認識と機械学習のための最適解パス追跡アルゴリズム
- PP-422 腎癌転移と9Pゲノムコピー数異常の関係(一般演題ポスター発表・討論,一般演題ポスター,第99回日本泌尿器科学会総会)
- 多層パーセプトロンの特異領域を利用した探索法
- 多層パーセプトロンの特異領域を利用した探索法
- 順位情報に基づいたランキングSVMの適応的重み付けに関する一考察(分類・回帰・クラスタリング,テキスト・Webマイニング,一般)
- パターン認識と機械学習のための最適解パス追跡アルゴリズム(招待講演,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
- パターン認識と機械学習のための最適解パス追跡アルゴリズム(招待講演,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
- 多層パーセプトロンにおける固有ベクトル降下法と直線探索 (ニューロコンピューティング)
- パラメトリック計画法を用いた分類と回帰における外れ値検出とロバスト学習(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ)
- 固有ベクトル降下法と可約性写像を用いた複素多層パーセプトロン探索法
- 多層パーセプトロンにおける固有ベクトル降下法と直線探索
- パラメトリック計画法を用いた分類と回帰における外れ値検出とロバスト学習
- 機械学習における非凸最適化問題に対するパラメトリック計画法を用いたアプローチ (最適化手法の理論と応用の繋がり)
- 複素BFGS法を用いた複素ニューラルネットワークの学習法(バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング,学生論文特集秀逸論文,学生論文)
- パラメトリック計画法を用いたS^3VMの最適化手法に関する一考察(機械学習一般とその応用)
- 多層パーセプトロンにおける固有ベクトル降下法と直線探索
- 4Ba15 細胞画像情報解析および遺伝子解析による幹細胞品質管理手法の構築(セル&ティッシュエンジニアリング/生体医用工学,人工臓器,一般講演)
- F-016 適応的な距離学習による最近傍分類器に関する一考察(パタン識別,F分野:人工知能・ゲーム)
- F-039 マルチタスク特徴抽出アルゴリズムを用いたコスト考慮型SVMに関する検討(学習とゲーム,F分野:人工知能・ゲーム)
- 機械学習アルゴリズムのためのパラメトリック計画法(サーベイ,機械学習研究部会)
- パラメトリック計画法を用いたSVMブートストラップ計算の高速化(第15回情報論的学習理論ワークショップ)
- パラメトリック計画法を用いたマルチインスタンスSVM(第15回情報論的学習理論ワークショップ)
- パス追跡を用いた再重み付けl_1最小化アルゴリズム(第15回情報論的学習理論ワークショップ)
- 非サポートベクトルのスクリーニングを用いたSVMのパス計算
- 特異領域を活用した多層パーセプトロン探索法
- 特異領域を利用した多層パーセプトロン探索法の探索枝刈り(バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング)
- 特異階段追跡法を用いたサンプリング法による多層パーセプトロンモデル選択
- 特異階段追跡法を用いたサンプリング法による多層パーセプトロンモデル選択
- F-017 SVMを用いた多変量2標本検定のパス追跡による高速化とその遺伝子群解析への応用(パタン識別,F分野:人工知能・ゲーム)
- ホモトピー法を用いたロバストサポートベクターマシンの最適化法(一般セッション,機械学習と視覚情報処理の接点,及び,社会テーマ:ハイリスク作業支援)
- ホモトピー法を用いたロバストサポートベクターマシンの最適化法(一般セッション,機械学習と視覚情報処理の接点,及び,社会テーマ:ハイリスク作業支援)