パターン認識と機械学習のための最適解パス追跡アルゴリズム(招待講演,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
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概要
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パターン認識や機械学習アルゴリズムの多くは数理最適化問題として定式化される.これらの最適化問題には正則化パラメータのような問題パラメータが含まれることが多い.モデル選択などの状況では,異なった問題パラメータに対する複数の最適化問題を解き,複数のモデルを学習する必用がある.問題パラメータの変化に対して最適解の変化を追跡する方法論は最適解パス追跡法と呼ばれている.本講演では,筆者らの研究成果も含め,パターン認識や機械学習分野における最適解パス追跡法の最近の研究動向を紹介する.
- 2011-08-29
著者
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