周期性とグループ特性に着目した学習履歴データの特徴分析(ユビキタス学習環境/一般)
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概要
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e-Learningシステムの普及により,自身のペースで学習を行う機会が増えている.学習者は多くの場合,学習達成のために途中で何らかの目途を立て,実際の学習結果と照らし合わせながら進めていくことが予想される.学習履歴からは,学生のこのような行動を発見し,最終的にシステム改善などに役立つ知識を発見することが期待される.本稿では,学習過程において月・週・曜日あるいは特定のタイミングの時間を意識しながら進める場合が多いと考え,複数の受験履歴に共通する,時間単位どとの階層関係と,それらの相互関係に注目して特徴を抽出し,周期的な情報を中心にした分析を行う.そして,グループごとの学習傾向を分析する手法を本学で行われているIT講習会の学習履歴に適用した.その結果,いくつかの特徴的な受検傾向や,学科による受け方の違いが存在することがわかった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-03-01
著者
-
大野 博之
青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科
-
稲積 宏誠
青山学院大学理工学部
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稲積 宏誠
青山学院大学
-
大野 博之
青山学院大 理工
-
福田 遼平
青山学院大学大学院理工学研究科理工学専攻博士前期課程
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