20507 地球シミュレータ・フルノードを利用した超大規模疎行列固有値の新規計算手法(大規模数値解析(2),OS11 大規模数値解析)
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概要
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We challenge to solve eigenvalue problems for ultra-large-sparse Hamiltonian matrices derived from the Hubbard model using the Earth Simulator. We adopt an eigenvalue solver based on the preconditioned conjugate gradient (PCG) method, because the conventional Lanczos method requires extra tasks in not only executing iteration up to a fixed precision but also calculating the eigenvector. We confirm that the the PCG method solves an eigenvalue problem three times faster than the Lanczos method. Consequently, we succeed in solving a more than 100-billion-dimensional matrix by the PCG method within one minute on the Earth Simulator.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2006-03-09
著者
-
山田 進
日本原子力研究開発機構
-
今村 俊幸
電気通信大学
-
山田 進
原子力機構シ計セ
-
町田 昌彦
原子力機構シ計セ
-
今村 俊幸
電通大情報
-
山田 進
東北大学大学院工学研究科
-
今村 俊幸
電気通信大学電気通信学部情報工学科|crest Jst
-
今村 俊幸
電気通信大学情報理工学部:crest (jst)
-
今村 俊幸
理化学研究所計算科学研究機構|crest(jst)
-
町田 昌彦
原子力機構
-
今村 俊幸
電通大情:CREST (JST)
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