半構造データの分解と合成
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概要
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本論文では,半構造データ(Semi-structured data.以降,SSDと呼ぶ)の分解・合成について論ずる.分解を行う理由は大きく分けて二つある.一つは,分解により構成単位が小さくなったスキーマではアクセスの効率化が望めるということである.スキーマが小さくなれば,一度にデータベースから得るデータ量が小さくて済むので,データベースにアクセスする環境や分解されたスキーマの構造によっては有効といえる.もう一つは,分解を行うことによりデータの更新による不整合を解消することである.更新による不整合は,特定のデータに修正を施したときに複数箇所を修正する必要があるなど,冗長なデータ構造がある場合に起きる.はじめに,SSDの分解・合成を定義するためにSSDのモデル化を行う.次に,定義した分解を用いてデータベース(以降,DBと呼ぶ)への効率的なアクセス,データの整合性が保たれるようなスキーマ設計についてリレーショナルデータベース(Relational Database.以降,RDBと呼ぶ)の分野と比較しながら,いくつかのRDB上で定義されている概念を半構造データに導入する.
- 宮城大学の論文
- 2006-03-20
著者
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