時系列を考慮したKeyGraphによるMMOGデータの特徴抽出
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概要
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視覚化ツールKeyGraphを応用して多人数オンラインゲーム(MMOG)ログデータからプレイヤーの特徴を抽出する.しかし,KeyGraphが対象とするテキストとMMOGログデータでは異なる性質がみられるので,次のような改良を加える.行動のつながりの強さを意味する共起度を決定する範囲をログ内のプレイヤー一人の行動すべてから行動の周辺に縮め,すべての行動に対して共起度をジャッカード係数でとる.これまでは1人の行動の最初から最後までを共起の範囲としてきたが,これにより行動した時間が離れている場合は共起していない事になる.いくつかの共起範囲で実行し,結果の違いを考察した.
- 2006-12-16
著者
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THAWONMAS Ruck
立命館大学大学院 理工学研究科
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Thawonmas Ruck
立命館大 大学院理工学研究科
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秦 克世志
立命館大学大学院理工学研究科
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Thawonmas Ruck
立命館大学大学院理工学研究科
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Thawonmas Ruck
立命館大学 理工学研究科
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