MMOGログにおける特定シーケンスとそれらの共起の偏りの発見(セッション5)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
MMOG(多人数大規模オンラインゲーム)ログデータからアクションをシンボル化して時間順に記述すると,特定シーケンス(シンボル列)の偏りがいくつか見られる.これはハブとなる特定シーケンスに関連性の高いシーケンス群が,高頻度で共起的に出現するためである.これらは単体シンボルとして扱うと確認できない.本論文では連続性の高いシンボル群を発見しシーケンスとし,可視化ツールであるKeyGraphを用いてこれらのシーケンス群の偏りを可視化して確認する.このような偏りが設計したエージェントの行動基準と合致するかを考察した.
- 2006-03-13
著者
-
ターウォンマット ラック
立命館大学大学院理工学研究科
-
Thawonmas Ruck
立命館大 大学院理工学研究科
-
秦 克世志
立命館大学大学院理工学研究科
-
細田 高敬
立命館大学理工学部
-
Thawonmas Ruck
立命館大学 理工学研究科
関連論文
- ゲームログを用いた自動漫画生成におけるカメラワークの編集
- MMOGにおける感情を持ったエージェントの評価(セッション4)
- IEEE CIG 2008に提出したMs Pacmanコントローラーの概要と性能
- ビデオゲームにおけるAIのルールベース適正化(セッション5)
- 物語生成システムにおける感情を持ったNPCの動作の適切さの検証
- 語の影響度の計量による掲示板におけるキーワードの発見 : テキストマイニングのオンラインゲームへの応用(エンタテインメントコンピューティング)
- 時系列を考慮したKeyGraphによるMMOGデータの特徴抽出
- MMOGログにおける特定シーケンスとそれらの共起の偏りの発見(セッション5)
- 自己組織化マップによるオンラインゲーム内のユーザ移動データのクラスタリング(セッション5)
- 仮想空間におけるモーションオーバーラッピングの有効性の検証
- 森のメタフォを用いた掲示板における重要人物・返信数・重要単語の可視化(セッション6)
- 2-204 SOM の並列学習とそのデータ駆動型プロセッサへの実装に関する研究
- 4ZH-5 ニューラルネットワークによる格闘ゲームAIの難易度調整及び行動多様性向上手法(ゲームAI,学生セッション,コンピュータと人間社会)
- 6ZH-5 描画する出来事の重みに応じて縦横幅を決定する自動コマ割手法(エンタテインメントコンピューティング一般,学生セッション,コンピュータと人間社会)
- 皮膚電気反応からの動的時間伸縮法を用いたサスペンス分類
- 皮膚電気反応からの動的時間伸縮法を用いたサスペンス分類(「アート&エンタテインメント」特集)
- 局所的降下方向と差分変異個体の混合によるDifferential Evolutionの改良(情報・システム基礎,学生論文)