顔画像の主成分分析とその応用
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概要
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主成分分析とは多変量解析の一種であり,多くの特性を要約して簡潔に表現する方法である。ここでは,顔画像情報を主成分分析により定量化することを目的としている。顔画像のグレースケールデータを主成分分析することにより,人を識別するのに有効な顔の器官が明らかになる。さらに,この手法で得られた画像が性差や人種を区別する指標となることを示した。
- 2004-03-31
著者
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神田 重信
九州大学歯学部歯科放射線学教室
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神田 重信
九州大学大学院歯学研究院口腔顎顔面病態学講座口腔画像情報科学分野
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神田 重信
九州大学病院口腔画像診断科
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神田 重信
九州大学歯学部附属病院口腔画像診断科
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神田 重信
九州大学大学院歯学研究院口腔顎顔面病態学講座口腔画像情報科学教室
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芝木 儀夫
精華女子短期大学生活科学科生活総合ビジネス専攻
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