ファジィ推論とc-meansクラスタリングによる歯科用デジタル画像診断システムの濃度の最適化(一般講演-画像2-)
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概要
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The digital dental imaging system (DDIS) has been developed and spread widely in recent years. The images of DDIS, however, aren't always so good, because of insufficient density distribution. Therefore, it seems that DDIS requires density optimization in an appropriate way. The authors applied the fuzzy reasoning and fuzzy c-means clustering algorithm for this purpose. According to our method, density distribution of most DDIS images could be improved better than the conventional histogram equalization method.
- バイオメディカル・ファジィ・システム学会の論文
- 1997-10-16
著者
-
河津 俊幸
九州大学歯学部歯科放射線学教室
-
神田 重信
九州大学歯学部歯科放射線学教室
-
河津 俊幸
九州大学病院口腔総合診療部口腔画像診断科
-
田中 武昌
九州大学歯学部附属病院歯科放射線科
-
田中 武昌
九州大学大学院歯学研究院口腔顎顔面病態学講座口腔画像情報学分野
-
田中 武昌
九州大学歯学部歯科放射線学教室
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