誤認識した字形と使用した文字列を学習する個人適応型オンライン手書き文字認識
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概要
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誤認識した字形を学習してよく使う文字の誤認識を減らす字形適応機能と, 使用した文字列を学習してよく使う文字列の誤認識を減らす文脈適応機能を組み合わせた個人適応型手書き文字認識システムを開発した.このシステムは, 2つの適応機能を組み合わせることによる過剰な文脈適応を抑制するしくみを導入し, それぞれ単独の適応機能の場合よりも認識率を向上させることができる.被験者14名での実験において, 適応のないシステムの認識性能に満足する者が6名に対し, 個人適応型システムの認識性能に満足する者は11名であるという結果を得た.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-11-15
著者
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秋山 勝彦
株式会社富士通研究所itメディア研究所
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秋山 勝彦
(株)富士通研究所
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石垣 一司
富士通研究所
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石垣 一司
株式会社富士通研究所itメディア研究所
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石垣 一司
株式会社富士通研究所
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岩山 尚美
(株)富士通研究所
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岩山 尚美
株式会社富士通研究所
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岩山 尚美
富士通研究所
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秋山 勝彦
富士通研究所
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秋山 勝彦
富士通研
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